For nylig blev Zhangjiang EAI Embodied Intelligence Supply Chain Conference i 2026 afholdt med succes i Shanghai. Arrangementet samlede virksomheder på tværs af humanoid robotteknologi, luftfartøjer i lav-højde og intelligente forbundne køretøjssektorer sammen med forskningsinstitutioner og industrieksperter for at gennemføre-dybdegående diskussioner om teknologiimplementering, forsyningskædesamarbejde og standardiseringsudvikling i den indbyggede intelligensindustri. GRGTEST blev inviteret til at deltage, aktivt engageret i brancheudvekslinger, mens de fremviste sine omfattende integrerede certificerings- og testtjenester for indbyggede intelligensrobotter.
aktivitetssted
Ekspert-nøgleindsigt-deling
Udforsker i fællesskab udviklingen af et registreringssystem til integration på tværs af-domæner
Ved konferencen holdt Zhao Kelun, assisterende generaldirektør for GRGTEST og direktør for dets teknologiforskningsinstitut, en hovedtale med titlen "Industriel integration og symbiose fra intelligente forbundne køretøjer til næste-generations smarte mobilterminaler." Rapporten var tæt på linje med den nuværende strategiske ramme på-topniveau for industriel udvikling, med fokus på tre store nationale strategiske retninger-økonomi i lav-højde, indbygget intelligens og ny IoT-infrastruktur-for at uddybe tre centrale integrationstendenser: teknologisk synergi drevet af certificering,{6} og tværs af industrier, scenario-baseret implementering. Den sammenlignede de tekniske arkitekturer af tre nøglesektorer-humanoide robotter, intelligente forbundne køretøjer og lav{10}}fly{11}}identificerede almindelige kerneteknologier, herunder perception,{12}}beslutningstagning, udførelse og kommunikation, og fremhævede, hvordan den intelligente forbundne køretøjsindustrikæde fungerer som en "teknisk moderlignende kendetegnende for industrielle karakteristiske kendetegn" komponenter, sikkerhedsrammer og algoritmiske platforme, der gennemsyrer andre smarte mobilterminaler.
Zhao Kelun leverede rapporten.
Fra det professionelle perspektiv af tredjepartstestning og -certificering gennemførte Zhao Kelun en-dybdegående analyse af seks almindelige udfordringer inden for produkttestning på tværs af-branche-generel ydeevne, funktionel sikkerhed, informationssikkerhed, miljøtilpasning, interoperabilitet og menneskelig-maskineinteraktion. Han foreslog at etablere et samlet, standardiseret test- og evalueringssystem for alle kategorier af indbyggede intelligensprodukter med fokus på den langsigtede-udviklingsretning af integrerede rum-luft-jordiske intelligente netværk og fysisk-baseret AI-drevet udvikling. Dette giver praktiske anbefalinger til industrien for at forbedre testkapaciteten og gribe mulighederne fra den integrerede udvikling af smarte terminaler i løbet af den 15. fem{13}}årsplanperiode.
Udstillingsstanden gjorde et stærkt indtryk med sin kvalitet og professionalisme.
Det omfattende evalueringssystem muliggør udvikling af intelligente agenter.
På udstillingen demonstrerede GRGTEST omfattende sine kernetestevner. Med den accelererede iteration af store-modeller, den udbredte anvendelse af autonom kørsel og den hurtige ekspansion af den humanoide robotteknologi gennemsyrer forskellige intelligente agenter i stigende grad dagligdagen og produktionsscenarier og driver en stigning i testkravene til algoritmer, modeller, data og software/hardwaresikkerhed. For at løse dette har GRGTEST etableret en specialiseret offentlig testplatform for indlejret intelligens, der udnytter både software- og hardwaretilgange til at skabe et integreret evalueringssystem, der dækker "data - computerkraft - ontologi - applikationer." Denne platform leverer one-testtjenester for chips, komponenter, energilagringsbatterier, komplette enheder, AI-modeller og algoritmer, der strømliner hele processen fra R&D-validering og masseproduktionstest til markedsgodkendelse på verdensplan, hvilket sikrer omfattende kvalitets- og sikkerhedssikring gennem hele produktets livscyklus. Understøttet af robuste nationale og internationale certificeringstjenester, ni kernetestkategorier og specialiserede funktioner, herunder simulationstest og fejlinjektion, opfylder platformen fuldt ud compliance-, ydeevne- og pålidelighedskrav for indbyggede intelligensprodukter.
At tage en fremadrettet-tilgang til fremtiden
Opbygning af en grundlæggende ramme for-detektionsfunktioner på tværs af brancher i systemet
I overensstemmelse med fremtidige industrielle udviklingsstrategier vil GRGTEST fortsætte med at koordinere laboratorieressourcer i Shanghai og på tværs af landet, systematisk etablere en fælles-industriel fælles testkapacitetsplatform og opbygge et dynamisk, stringent og omfattende grundlag for indbygget intelligensevaluering. Virksomheden vil bevæge sig ud over den traditionelle model med decentraliseret testfacilitet udrulning inden for individuelle sektorer, og opnå systematisk allokering af inspektionsressourcer. Ved at udnytte en integreret kvalitetsinfrastruktur vil det understøtte kollaborativ innovation i nye industrier, såsom humanoide robotter, luftudstyr i lav-højde og intelligente forbundne køretøjer, hvilket kontinuerligt styrker sikkerhedsgrundlaget for den industrielle kæde og fremmer selvstændig-kontrollerbar og høj-kvalitetsudvikling af den inkorporerede intelligensindustri.